==Deep learning==

神经网络

RELU 修正线性单元

独立神经元叠在一起 –> 神经网络 –> 只需要input x –> output y（中间部分自己完成）

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supervised learning 监督学习 ==NN->neural net==

  • predict房价，ad投放 –> standard NN;

  • image –> CNN（卷积神经网络）

  • sequence data==(eg. audio, language)== –> RNN （循环神经网络）

  • 无人驾驶 –> custom, hybrid(复杂)

结构化数据——对数据有很清晰的定义

非结构化数据——相对难解释给计算机

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要么神经网络规模大，要么数据量多

  • data 早期
  • computation 当下
  • algorithms 创新算法为了加快计算速度，服务于规模更大的网络